LA DONNÉE N'EST PAS DONNÉE - Stratégie & Big Data

La donnée est au coeur de la révolution cyber : tous nos outils quotidiens la brassent sans relâche au point qu’elle suscite un nouvel intérêt et qu’elle est à la pointe du débat scientifique : propriété des données, usage des données, localisation des données sont des sujets au goût du jour. Certains estiment même qu’à la guerre de l’information va succéder la guerre des données.

Or ces sujets ne peuvent être débattus sereinement que si, au préalable, on a pris la peine de définir ce que le terme recouvre.
Cet ouvrage répond à cette question, s’interrogeant sur le sens de la donnée selon les disciplines (économie, informatique, philosophie), puis sur le rôle de la donnée dans l’espace numérique. Il s’attache ensuite à décrire les différentes stratégies de la donnée, que ce soit dans le secteur privé ou dans le secteur public.

Il est constitué des actes d’un colloque organisé à l’École Militaire en mars 2015, augmentés de quelques participations originales.

Table des matières

• Avant-propos
• Introduction 

Qu’est-ce qu’une donnée ?

• Les données changent la donne (Jean-Paul Pinte)
  • Une nécessaire redéfi nition de la donnée
  • Vers une économie de la donnée à l’heure du Big Data
• L’ordinateur n’a pas été fait pour traiter les données et autres révélations (Jean Rohmer) 
  • L’ordinateur n’a pas été fait pour traiter les données
  • Les langages de programmation n’ont pas été faits pour traiter les données 
  • Dans un ordinateur, les données sont abandonnées
  • Données, langage naturel et document
  • Pyramide de l’information ou tarte à la crème ? 
  • De la donnée aux données : construire le réseau social des données
  • La récursivité des données
• Qu’est-ce qu’une donnée pour un économiste ? (Christian Schmidt)
  • Construction et interprétation des données : Un passage obligé pour articuler microéconomie et macroéconomie 
  • Nouvelles données : les exigences quantitatives et qualitatives de nouveaux traitements économiques. 
• Toute donnée est une perte d’information (Emmanuel Brochier) 
  • Les data au crible du langage ordinaire.
  • Le phénomène des mégadonnées.
  • La révolution du Big Data n’aura pas lieu.

De la donnée aux données

• Données et villes intelligentes (Jean-François Soupizet et Hervé Rannou)
  • Introduction 
  • Les villes et le numérique
  • Repenser l’organisation du système d’information des villes
  • Conclusion 
• De la donnée aux données – L’internet des objets et le décuplement des données (Éric Hazane) 
  • Introduction 
  • L’Internet des objets, un nouveau monde à construire 
  • De l’innovation aux usages, le darwinisme appliqué aux objets
  • De l’infobésité à l’infodéluge
  • Exploration des conséquences
  • Conclusion – De la troisième à la quatrième révolution industrielle ?
• Valeur et Véracité de la donnée : Enjeux pour l’entreprise et défis pour le Data Scientist (Thierry Berthier et Bruno Teboul) 
  • La qualité des données
  • Valeur instantanée d’ interprétation d’une donnée.
  • Valeur d’un ensemble massif de données.
  • Véracité de la donnée. 
  • La confi ance en une donnée
  • Conclusion
• Est-on propriétaire de ses données à caractère personnel ? (Gérard Haas)
  • Monétisation et patrimonialisation des données personnelles 
  • Vers la reconnaissance d’un droit à l’autodétermination

Donnée et stratégie d’entreprise 

• Les données, nouvelle devise ? (Yannick Harrel) 
  • De la donnée à l’information : plan de route
  • Les bases de données : puits de richesses ou puits sans fond ?
  • Deux cas à traiter sur le rôle stratégique des données
  • Sur la conception d’une donnée en tant que devise monétaire
  • Sur la conception des données en tant que devise de management
  • Est-ce que les données sont fondamentalement une nouvelle devise ?
• Intelligence économique et Big Data : peut-on parler d’innovation disruptive ? (Jean-Pierre Vuillerme, Antoine Violet-Surcouf et Rio Bray)
  • Le Big Data : un phénomène né du Cloud ?
  • Vers une convergence intelligence économique et Big Data
  • Veille/analyse : vers une collecte à 360° 
  • Sécurité : un risque bien réel de perte de contrôle des données
  • Infl uence : plus de réactivité et plus de précision 
  • Intelligence économique et Big Data : l’innovation disruptive tant attendue ?
  • L’incontournable apport de l’Homme 
• Une industrie française des mégadonnées ? (Laurent Bloch) 
  • Le commerce de données et ses acteurs 
  • Des données publiques modernes et disponibles seraient un atout 
  • Initiatives positives 
  • Enclencher un cercle vertueux 

Donnée et stratégie de l’État

• Explosion des données numériques ou chiffrement total : le futur immédiat est il au Big Data ou au no data ? (Axel Dyèvre) 
• Le cyber en opérations (Olivier Kempf) 
  • L’information, un problème crucial au coeur de la guerre
  • Le cyber dans la guerre
  • Comment le cyberespace change-t-il la pratique des opérations ? Les fonctions cyberopérationnelles
  • Conclusion 
• Big Data et sécurité intérieure, de nouvelles opportunités dans la lutte contre la criminalité (Patrick Perrot) 
  • Le Big Data en 7 lettres
  • De l’analyse de données au Big Data en renseignement criminel 
  • Des limites à anticiper 
• Nos données seront-elles en garde à vue ? (Philippe Davadie)
  • Le sujet du Big Data
  • L'objet du Big Data
  • Le but du Big Data
• Peut-on réguler internationalement le Big Data ? (Thibault Lamidel)